python logging好用吗
时间: 2023-12-13 10:33:17 浏览: 37
Python logging模块是Python自带的一个日志处理模块,可以方便地记录程序运行时的日志信息,便于开发者进行调试和错误排查。相比于print语句,logging模块可以更加灵活地控制日志输出的格式、级别和目标位置等。因此,Python logging模块是非常好用的。
以下是一个简单的使用logging模块的例子:
```python
import logging
# 配置日志输出格式
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 输出日志信息
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
```
上述代码中,我们首先通过basicConfig()方法配置了日志输出的级别和格式,然后使用logging.info()、logging.warning()和logging.error()方法输出了不同级别的日志信息。
相关问题
python logging关闭logging
在Python中,通过以下步骤来关闭logging:
1. 首模块:
```python
import logging
```
2. 然后,使用以下代码来关闭logging:
```python
logging.disable(logging.CRITICAL)
```
这行代码将禁用所有的日志记录,因为`logging.CRITICAL`是一个严重级别的日志记录。
3. 如果你想重新启用logging,可以使用以下代码:
```python
logging.disable(logging.NOTSET)
```
这行代码将重新启用所有的日志记录。
请注意,关闭logging只是禁止了日志记录的输出,但并不会删除已经配置的日志记录器或者过滤器。如果你想完全移除已经配置的日志记录器和过滤器,可以使用以下代码:
```python
logging.getLogger().handlers = []
```
python logging
Python logging模块是Python标准库中的一个模块,用于记录程序运行时的日志信息。它提供了一种简单的方法来记录代码的执行情况,以及任何可能会发生的错误或异常。Python logging模块可以将日志消息输出到控制台、文件、邮件等,同时还可以对日志进行级别、格式等的配置。
下面是一个简单的Python logging示例:
```python
import logging
# 配置日志级别和格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 输出不同级别的日志
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
```
在这个示例中,我们首先配置了日志级别和格式,然后输出了不同级别的日志信息。日志级别从低到高依次为:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。在这个示例中,我们将日志级别设置为DEBUG,因此所有级别的日志信息都会被输出。
输出结果如下:
```
2021-10-28 10:10:10,123 - DEBUG - This is a debug message
2021-10-28 10:10:10,123 - INFO - This is an info message
2021-10-28 10:10:10,123 - WARNING - This is a warning message
2021-10-28 10:10:10,123 - ERROR - This is an error message
2021-10-28 10:10:10,123 - CRITICAL - This is a critical message
```
从输出结果中,我们可以看到每条日志信息都包含了时间戳、日志级别和消息内容。这些信息可以帮助我们快速定位代码中的问题,以便进行调试和修复。