shapely_polygon = ShapelyPolygon(polygon) 在每个顶点之间平均长度增加10个顶点

在Shapely库中，`ShapelyPolygon`是一个用于处理几何形状的对象，它代表了一个二维多边形。如果你想在每个顶点之间添加10个新的等间距的顶点，并保持原有形状，你需要创建一个新的polygon对象，这通常涉及到计算每个现有顶点和相邻顶点之间的向量，然后在这个向量上均匀分布新增加的点。

这里有一个简单的例子，假设`polygon`是一个包含原始顶点的列表，我们可以通过循环和一些数学操作来实现：

import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon

# 假设polygon是一个按顺序排列的顶点列表 [(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)]
shapely_polygon = Polygon(polygon)

# 获取每个顶点对的向量
edge_vectors = [shapely_polygon[i] - shapely_polygon[(i + 1) % len(shapely_polygon)] for i in range(len(shapely_polygon))]

# 计算每个向量的长度和新的顶点数
vector_lengths = [np.sqrt(vector_x**2 + vector_y**2) for vector_x, vector_y in edge_vectors]
new_vertices_per_edge = 10
total_new_vertices = sum(new_vertices_per_edge)

# 创建新的顶点并添加到原始顶点列表
new_polygon_points = [polygon[0]]
for i in range(total_new_vertices):
    for j, edge_vector in enumerate(edge_vectors):
        distance = vector_lengths[j] / (new_vertices_per_edge + 1) * i
        new_point = polygon[j] + distance * edge_vector
        new_polygon_points.append(new_point)

# 使用新的顶点构建新的ShapelyPolygon
new_polygon = Polygon(new_polygon_points)

new_shapely_polygon = ShapelyPolygon(new_polygon)

请注意，这个过程可能会生成非常复杂的形状，尤其是当原始形状本身就有许多顶点并且增殖比例较高时。