matlab实现小波变换图像融合

Matlab可以通过Wavelet Toolbox实现小波变换图像融合。小波变换图像融合是一种将两幅图像融合成一幅新图像的方法，它可以提取出两幅图像的共同特征，并将其合并到一起。

以下是使用Matlab实现小波变换图像融合的步骤：

1. 导入图像：使用imread函数导入需要融合的两幅图像。

2. 小波分解：使用wavedec2函数对两幅图像进行小波分解，得到各个尺度的小波系数。

3. 尺度选择：选择一个适当的尺度，通常选择高频细节较少的尺度。

4. 融合规则：根据融合规则，对选定尺度的小波系数进行融合。常用的融合规则有最大值规则、最小值规则、平均值规则等。

5. 逆小波变换：使用waverec2函数对融合后的小波系数进行逆小波变换，得到融合后的图像。

下面是一个示例代码：

% 导入图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 小波分解
[LL1, LH1, HL1, HH1] = wavedec2(image1, n, wavelet);
[LL2, LH2, HL2, HH2] = wavedec2(image2, n, wavelet);

% 尺度选择
scale = 1;

% 融合规则
fused_LL = max(LL1, LL2);
fused_LH = max(LH1, LH2);
fused_HL = max(HL1, HL2);
fused_HH = max(HH1, HH2);

% 逆小波变换
fused_image = waverec2(fused_LL, fused_LH, fused_HL, fused_HH, wavelet);

% 显示融合后的图像
imshow(fused_image);