python画曲线拟合

要使用Python画曲线拟合，你可以使用NumPy、Matplotlib和SciPy库。下面是一个示例代码，展示了如何使用这些库来进行直线、二次曲线和三次曲线的拟合并绘制图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize

# 直线方程函数
def f_1(x, A, B):
    return A*x + B

# 二次曲线方程
def f_2(x, A, B, C):
    return A*x*x + B*x + C

# 三次曲线方程
def f_3(x, A, B, C, D):
    return A*x*x*x + B*x*x + C*x + D

def plot_test():
    plt.figure()

    # 拟合点
    x0 = \[1, 2, 3, 4, 5\]
    y0 = \[1, 3, 8, 18, 36\]

    # 绘制散点
    plt.scatter(x0\[:\], y0\[:\], 25, "red")

    # 直线拟合与绘制
    A1, B1 = optimize.curve_fit(f_1, x0, y0)\[0\]
    x1 = np.arange(0, 6, 0.01)
    y1 = A1*x1 + B1
    plt.plot(x1, y1, "blue")

    # 二次曲线拟合与绘制
    A2, B2, C2 = optimize.curve_fit(f_2, x0, y0)\[0\]
    x2 = np.arange(0, 6, 0.01)
    y2 = A2*x2*x2 + B2*x2 + C2
    plt.plot(x2, y2, "green")

    # 三次曲线拟合与绘制
    A3, B3, C3, D3= optimize.curve_fit(f_3, x0, y0)\[0\]
    x3 = np.arange(0, 6, 0.01)
    y3 = A3*x3*x3*x3 + B3*x3*x3 + C3*x3 + D3
    plt.plot(x3, y3, "purple")

    plt.title("test")
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.show()

    return

plot_test()

这段代码定义了三个函数，分别表示直线方程、二次曲线方程和三次曲线方程。然后，通过使用`optimize.curve_fit`函数来拟合给定的数据点，并得到拟合的参数。最后，使用`np.arange`函数生成一系列x值，并根据拟合的参数计算对应的y值，然后使用`plt.plot`函数绘制曲线。最后，使用`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`函数设置图形的标题和坐标轴标签，使用`plt.show`函数显示图形。

希望这个示例能够帮助到你。如果有任何问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python图像处理】直线和曲线的拟合与绘制（curve_fit()详解）](https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/70313176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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