python返回矩阵的行和列
时间: 2023-11-15 11:00:33 浏览: 54
Python中可以使用numpy库中的shape()函数来获取矩阵的行数和列数。具体实现方法如下:
示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print('矩阵a的行:',a.shape)
print('矩阵a的列:',a.shape)
输出结果:
矩阵a的行: 2
矩阵a的列: 3
另外,也可以使用len()函数来获取矩阵的行数,具体实现方法如下:
示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print('矩阵a的行:',len(a))
输出结果:
矩阵a的行: 2
需要注意的是,使用x.ndim函数可以输出矩阵的维数,但是该维数指的是数据的独立维度空间数目,不是矩阵的行数也不是列数。
相关问题
python删除矩阵中相应的行/列
在Python中,可以使用numpy库来删除矩阵中相应的行/列。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个4x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])
# 删除第2行和第3列
new_matrix = np.delete(np.delete(matrix, 1, axis=0), 2, axis=1)
print(new_matrix)
```
运行结果为:
```
[[ 1 3 4]
[ 9 11 12]
[13 15 16]]
```
其中,`np.delete(matrix, 1, axis=0)`表示删除矩阵中第2行,`np.delete(matrix, 2, axis=1)`表示删除矩阵中第3列。因为删除操作会返回一个新的矩阵,所以我们可以将第一次删除的结果作为参数传递给第二次删除函数,以便删除第3列。
python矩阵按列求和
你可以使用numpy库来进行矩阵按列求和的操作。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 按列求和
column_sum = np.sum(matrix, axis=0)
print(column_sum)
```
这段代码中,我们使用`np.sum()`函数来计算矩阵按列求和。`axis=0`参数表示按列求和,`axis=1`则表示按行求和。结果会返回一个包含每列求和结果的一维数组。以上示例代码的输出结果为`[12 15 18]`,即第一列的和为12,第二列的和为15,第三列的和为18。