python求矩阵每列最小的大于零的数

可以使用NumPy库实现该功能。可以使用以下代码来求矩阵每列最小的大于零的数：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, -2, 3], [4, 0, -6], [7, 8, 9]])

# 获取矩阵每列大于零的数
positive_numbers = matrix[matrix > 0]

# 获取每列最小的大于零的数
min_positive_numbers = np.zeros(matrix.shape[1])
for i in range(matrix.shape[1]):
    column = matrix[:, i]
    column_positive_numbers = column[column > 0]
    if len(column_positive_numbers) > 0:
        min_positive_numbers[i] = np.min(column_positive_numbers)

print(min_positive_numbers)

输出结果为：

[1. 8. 3.]

其中，`matrix > 0`会返回一个布尔类型的矩阵，只有原矩阵中对应位置的数大于零时，对应位置上的值为True，否则为False。这个矩阵可以用来筛选出原矩阵中大于零的数。

然后，对于每一列，我们可以使用`column[column > 0]`来获取该列中大于零的数，然后再使用`np.min()`函数来获取其中的最小值。如果该列中没有大于零的数，则将对应位置上的值设为0。最终得到的数组即为矩阵每列最小的大于零的数。