分段线性拟合matlab

分段线性拟合（Piecewise Linear Regression）是一种特殊的线性模型，它将数据集划分为多个子区间，并在每个区间内应用直线方程进行拟合。在MATLAB中，可以使用`fit`函数配合`intervals`或`piecewise`函数来实现这种拟合。

以下是一个简单的步骤说明：

1. 准备数据：首先，你需要有一个二维数组，其中第一列是自变量（通常称为x），第二列是因变量（y）。

2. 划分区间：确定数据的分割点，这可以通过`fitoptions`函数设置`FitMethod`为'custom'，然后用自定义的分段函数来定义。

3. 进行拟合：使用`fit`函数，例如 `p = fit(x, y, 'piecewise', 'Linear', [x_min x_max])`，这里的`p`就是拟合模型，`'Linear'`表示线性函数，`[x_min x_max]`是你设置的分段区间。

4. 绘制结果：使用`plot`或`plot(p)`来画出拟合的线性部分和分段点。

% 假设你已经有了数据x和y
x = ...;
y = ...;

% 设置分段点（这里假设分两段）
breaks = [0 10]; % 分段位置

% 创建拟合选项
options = fitoptions('FitMethod', 'custom', 'Breaks', breaks);

% 拟合数据
p = fit(x, y, 'piecewise', 'Linear', options);

% 绘制原始数据和拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o', 'DisplayName', 'Data');
hold on;
plot(p.XData, p.YData, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Fit');
legend show;