如何在C++中实现一个Trie数据结构，并使用它进行关键字的插入、查找以及按字典顺序排序？请提供具体的代码示例。

Trie数据结构非常适合处理字符串查找问题，尤其是在需要频繁插入和查找前缀相关字符串的场景下。为了帮助你深入理解并实现Trie，这里推荐参考资料《鲍钰教授详解C++ Trie数据结构与程序设计实例》。通过这份材料，你可以系统地学习Trie的基本原理、构建方法以及应用技巧。

参考资源链接：[鲍钰教授详解C++ Trie数据结构与程序设计实例](https://wenku.csdn.net/doc/5gy628u5id?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要定义Trie节点的结构。在C++中，一个基本的Trie节点可能包含如下信息：

struct TrieNode {
    TrieNode* children[26]; // 假设只处理小写字母
    bool isEndOfWord;
    
    TrieNode() : isEndOfWord(false) {
        for (int i = 0; i < 26; ++i)
            children[i] = nullptr;
    }
};

接下来，我们将实现Trie的基本操作。首先是插入操作，它会将一个关键字插入到Trie中：

void insert(TrieNode* root, const string &key) {
    TrieNode* node = root;
    for (char ch : key) {
        int index = ch - 'a';
        if (!node->children[index])
            node->children[index] = new TrieNode();
        node = node->children[index];
    }
    node->isEndOfWord = true;
}

查找操作会检查给定的关键字是否存在于Trie中：

bool search(TrieNode* root, const string &key) {
    TrieNode* node = root;
    for (char ch : key) {
        int index = ch - 'a';
        if (!node->children[index])
            return false;
        node = node->children[index];
    }
    return node != nullptr && node->isEndOfWord;
}

为了按字典顺序排序和检索关键字，我们可以先进行中序遍历Trie树，将所有结束于单词末尾的节点收集起来，并排序：

void inorder(TrieNode* root, vector<string>& keys, string str) {
    if (root == nullptr)
        return;
    
    for (int i = 0; i < 26; ++i) {
        str.push_back('a' + i);
        if (root->children[i] != nullptr) {
            inorder(root->children[i], keys, str);
        }
        if (root->isEndOfWord)
            keys.push_back(str);
        str.pop_back();
    }
}

然后，我们可以对所有关键字进行排序，并输出：

vector<string> getAllWordsSorted(TrieNode* root) {
    vector<string> keys;
    inorder(root, keys, 

参考资源链接：[鲍钰教授详解C++ Trie数据结构与程序设计实例](https://wenku.csdn.net/doc/5gy628u5id?spm=1055.2569.3001.10343)