pandas的diff

Pandas的diff()函数用于计算给定轴上对象的第一个离散差异。可以通过指定periods参数来设置差异的周期值。默认情况下，periods为1，表示与前一行数据元素的差异。例如，对于一个Series对象s，可以使用s.diff()来计算每个元素与前一个元素的差异。如果没有指定间隔，即periods=1，默认情况下会返回与前一行的差异。\[1\]\[2\]

另外，Pandas还提供了duplicated()函数用于去重。可以通过指定列来判断是否为重复项。例如，可以使用action_data_.duplicated()来判断action_data_中的重复项。可以通过指定多个列来进行复合判断。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 利用Pandas的diff()函数解决时间差问题](https://blog.csdn.net/qq_42932667/article/details/125872537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas中diff用法](https://blog.csdn.net/weixin_42211626/article/details/103956203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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