numpy四舍五入保留2位小数

你可以使用NumPy的round函数来实现四舍五入并保留两位小数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])

# 使用round函数进行四舍五入，并保留两位小数
rounded_arr = np.round(arr, decimals=2)

print(rounded_arr)

这将输出：

[1.23 2.34 3.46]

注意，`decimals`参数用于指定保留的小数位数。在上面的例子中，我们将其设置为2，以保留两位小数。

相关问题

jupyter数组四舍五入保留两位小数

要在Jupyter中将数组四舍五入并保留两位小数，您可以使用NumPy库中的`around()`函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个数组 arr
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])

# 将数组四舍五入并保留两位小数
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)

# 打印结果
print(rounded_arr)

输出：

[1.23 2.35 3.46]

python四舍五入保留小数

在Python中，我们可以使用多种方法来对小数进行四舍五入操作以保留指定位数的精度。其中一种方法是使用内置函数round()。该函数接受两个参数，第一个参数是要进行四舍五入操作的数字，第二个参数是要保留的小数位数。例如，如果我们想要将小数3.1415926保留两位小数，可以使用如下代码：

num = 3.1415926
rounded_num = round(num, 2)
print(rounded_num)  # 输出：3.14

另一种方法是使用Decimal对象。Decimal对象是Python内置的精确计算模块decimal中的一个类，它可以在进行小数运算时提供更高的精度。我们可以使用quantize()方法对Decimal对象进行四舍五入操作，并指定要保留的小数位数。以下是示例代码：

from decimal import Decimal

num = Decimal('3.1415926')
rounded_num = num.quantize(Decimal('0.00'))
print(rounded_num)  # 输出：3.14

此外，还可以使用numpy库中的around()函数来进行四舍五入操作。该函数可以将数组中的元素四舍五入到给定的小数位数。以下是示例代码：

import numpy as np

num = 3.1415926
rounded_num = np.around(num, decimals=2)
print(rounded_num)  # 输出：3.14

综上所述，Python中有多种方法可以对小数进行四舍五入保留指定小数位数的操作，包括使用内置函数round()、Decimal对象和numpy库的around()函数。选择合适的方法可以提高程序的效率和精度。在涉及到与小数相关的计算任务中，使用Decimal对象或其他精确运算工具可以避免计算误差的产生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python小数四舍五入实现方法详解](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129690124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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