numpy中小数保留

在numpy中，可以使用`numpy.round()`函数来保留小数位数。该函数的语法如下：

numpy.round(arr, decimals=0, out=None)

其中，`arr`是要保留小数的数组，`decimals`是保留的小数位数，默认为0，即四舍五入到整数，`out`是输出的结果数组，如果未提供，则创建一个新数组。

下面是一个例子，将一个数组保留两位小数：

import numpy as np

arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])
print(np.round(arr, decimals=2))

输出结果为：

array([1.23, 2.35, 3.46])

相关问题

numpy 保留一位小数

要将numpy数组保留一位小数，可以使用numpy的round函数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个包含浮点数的numpy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])

# 使用round函数保留一位小数
rounded_arr = np.round(arr, decimals=1)

print(rounded_arr)

输出结果将是：

[1.2 2.3 3.5]

通过指定`decimals`参数为1，我们可以将数组中的每个元素保留到小数点后一位。

Numpy保留两位小数

要保留Numpy数组中的两位小数，可以使用numpy.around函数。该函数可将数组四舍五入到指定的小数位数。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含随机小数的numpy数组
arr = np.random.rand(5)

# 保留两位小数并输出
print(np.around(arr, decimals=2))

在这个例子中，我们首先生成了一个包含5个随机小数的numpy数组。然后，我们使用np.around函数将该数组保留到小数点后两位，并将结果输出到控制台。