<class 'numpy.ndarray'> 如何保留5位小数
时间: 2024-05-07 14:19:09 浏览: 12
你可以使用 numpy.set_printoptions() 方法来设置 NumPy 数组的打印选项,以保留指定位数的小数。例如,以下代码将保留一个 NumPy 数组中的每个元素的5位小数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])
np.set_printoptions(precision=5)
print(arr)
```
输出:
```
[1.23457 2.34568 3.45679]
```
可以看到,每个元素都被保留了5位小数。你可以调整 `precision` 参数的值来控制保留的小数位数。
相关问题
解释代码:<class 'numpy.ndarray'>
这是 Python 中的一个数据类型,即 Numpy 数组(numpy.ndarray)。它是一个多维数组,可以存储和处理大量的数据,例如矩阵和向量。Numpy 数组提供了许多数学函数和操作,使得处理多维数组变得更加高效和方便。在科学计算、数据分析和机器学习等领域中,Numpy 数组被广泛使用。`<class 'numpy.ndarray'>` 是这个数据类型的类型表示。
输出结果为<class 'numpy.ndarray'>
如果输出结果为<class 'numpy.ndarray'>,那么 coeffs_r[0]、coeffs_g[0] 和 coeffs_b[0] 都应该是 numpy 数组类型,可以使用 ravel 函数将它们转换为一维数组。你可以尝试在代码中添加以下语句:
```
threshold_r = np.sort(np.abs(coeffs_r[1].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_r[1].ravel()))]
threshold_g = np.sort(np.abs(coeffs_g[1].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_g[1].ravel()))]
threshold_b = np.sort(np.abs(coeffs_b[1].ravel()))[::-1][int(compress_ratio * len(coeffs_b[1].ravel()))]
```
如果仍然出现错误,请检查一下代码中是否还有其他问题。