Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, <class 'numpy.int64'>
时间: 2023-06-10 14:07:55 浏览: 51
这个错误通常出现在使用 Keras 模型时,因为 Keras 模型需要将输入数据转换成特定的格式。可以尝试使用 `np.asarray()` 将输入数据转换成 `np.ndarray` 类型,或者使用 `tf.keras.utils.to_categorical()` 将标签数据转换成独热编码格式,以确保输入格式是正确的。另外,如果你使用的是自定义的数据加载器,也可能需要检查数据加载器的输出类型是否正确。
相关问题
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})
这个错误通常是因为你的模型输入数据类型不匹配。你可以尝试将输入数据转换为正确的类型。
例如,如果你的模型需要输入数据是一个列表,而你传入的是一个NumPy数组,那么你需要将NumPy数组转换为列表。你可以使用tolist()方法将数组转换为列表:
```
input_data = np.array([1, 2, 3])
input_data_list = input_data.tolist()
```
如果你的模型需要的是一个NumPy数组,而你传入的是一个列表,那么你需要将列表转换为NumPy数组。你可以使用array()方法将列表转换为数组:
```
input_data_list = [1, 2, 3]
input_data = np.array(input_data_list)
```
如果你仍然无法解决这个问题,你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,或者检查一下你的模型是否正确配置。
Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})怎么解决
这个错误通常是由于你传递给 Keras 的数据类型不正确导致的。具体来说,Keras 的数据输入需要是一个符合规定格式的数据结构,而你传递给它的是一个 numpy 数组,与其期望的数据结构不符。
为了解决这个问题,你可以尝试将 numpy 数组转换为符合规定格式的数据结构,例如列表或元组。你可以使用 `tolist()` 方法将 numpy 数组转换为 Python 列表。例如,如果你有一个 numpy 数组 `x`,你可以使用以下代码将其转换为列表:
```
x_list = x.tolist()
```
如果你还是遇到同样的问题,你可以检查你的数据是否有缺失或格式不正确的部分。如果你的数据格式正确,并且你仍然无法解决问题,可以尝试查看 Keras 文档或寻求更深入的帮助。
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