Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'numpy.float64'>"})

看起来你遇到了一个数据适配器的问题。这通常是因为你的代码正在尝试将一个类型为`numpy.ndarray`的对象传递给无法处理该类型的函数。

你可以尝试将该对象转换为该函数所需的另一种类型。例如，如果函数需要一个列表，则可以尝试将numpy数组转换为列表。你可以使用以下代码将numpy数组转换为列表：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
my_list = my_array.tolist()

如果这个方法不行，你需要检查你的代码，确保你正在使用正确的函数和参数。

相关问题

ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

这个错误通常是因为你的模型输入数据类型不匹配。你可以尝试将输入数据转换为正确的类型。

例如，如果你的模型需要输入数据是一个列表，而你传入的是一个NumPy数组，那么你需要将NumPy数组转换为列表。你可以使用tolist()方法将数组转换为列表：

input_data = np.array([1, 2, 3])
input_data_list = input_data.tolist()

如果你的模型需要的是一个NumPy数组，而你传入的是一个列表，那么你需要将列表转换为NumPy数组。你可以使用array()方法将列表转换为数组：

input_data_list = [1, 2, 3]
input_data = np.array(input_data_list)

如果你仍然无法解决这个问题，你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确，或者检查一下你的模型是否正确配置。

Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.matrix'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"}

这个错误提示意味着在你的代码中，模型期望的输入数据类型是 `list`，但是你传递给模型的数据类型是 `numpy.matrix`。你需要将你的输入数据转换为 `list` 类型。

你可以使用以下代码将 `numpy.matrix` 转换为 `list`：

import numpy as np

input_data = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
input_data_list = input_data.tolist()

然后，你可以将 `input_data_list` 作为输入数据传递给模型。