ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'numpy.ndarray'>"}), (<class 'list'> containing values of types {"<class 'str'>"})这个问题如何解决
时间: 2023-12-31 14:06:54 浏览: 29
这个错误通常是由于输入数据类型不匹配导致的。您可以尝试以下解决方案:
1. 将输入数据转换为正确的类型。例如,将数据从 list 类型转换为 numpy.ndarray 类型。
2. 检查输入数据的维度是否正确。模型需要的输入数据维度可能与您提供的数据不同。
3. 检查您的代码中的模型定义和数据输入是否匹配。确保您的模型定义与您提供的数据匹配。
4. 检查您的模型是否已经编译。如果没有编译模型,请确保您编译了模型并设置了正确的损失函数和优化器。
如果上述解决方案都无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息以便我更好地帮助您。
相关问题
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'str'>"}), <class 'numpy.ndarray'>怎么解决
这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。可以尝试将输入数据转换为可接受的类型。
例如,如果您正在使用Keras模型,并且输入数据是一个包含字符串的列表,您可以尝试使用以下代码将其转换为Numpy数组:
``` python
import numpy as np
data = ['hello', 'world']
data_np = np.array(data)
```
如果您仍然遇到问题,请检查您的模型和输入数据的类型是否匹配。您可以尝试将模型的输入层类型更改为与您的数据类型匹配。
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})
这个错误通常是因为你的模型输入数据类型不匹配。你可以尝试将输入数据转换为正确的类型。
例如,如果你的模型需要输入数据是一个列表,而你传入的是一个NumPy数组,那么你需要将NumPy数组转换为列表。你可以使用tolist()方法将数组转换为列表:
```
input_data = np.array([1, 2, 3])
input_data_list = input_data.tolist()
```
如果你的模型需要的是一个NumPy数组,而你传入的是一个列表,那么你需要将列表转换为NumPy数组。你可以使用array()方法将列表转换为数组:
```
input_data_list = [1, 2, 3]
input_data = np.array(input_data_list)
```
如果你仍然无法解决这个问题,你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,或者检查一下你的模型是否正确配置。
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