est_x_H = tf.convert_to_tensor(test_x_H) 报错ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).

这个错误通常表示你尝试将一个 `numpy.ndarray` 类型的数组转换为 TensorFlow 的 `Tensor` 类型时失败了。这可能是因为你的 `numpy.ndarray` 包含了 TensorFlow 不支持的数据类型或数据结构。

解决这个问题的方法通常是将 `numpy.ndarray` 转换为 TensorFlow 支持的数据类型或数据结构。例如，你可以使用以下代码将 `numpy.ndarray` 转换为 `Tensor` 类型：

import tensorflow as tf

# 假设你的 numpy.ndarray 叫做 my_array
my_tensor = tf.convert_to_tensor(my_array)

如果你需要将多个 `numpy.ndarray` 组合成一个 `Tensor`，你可以使用 `tf.concat` 函数。例如，假设你有三个 `numpy.ndarray`，名字分别是 `my_array1`, `my_array2`, `my_array3`，它们的形状都是 `(batch_size, h, w, c)`，你可以使用以下代码将它们拼接成一个 `Tensor`：

my_tensor = tf.concat([my_array1, my_array2, my_array3], axis=-1)

需要注意的是，拼接时需要保证三个 `numpy.ndarray` 的维度和形状一致。

希望这些提示能够帮助你解决问题。如果仍有疑问，请提供更多信息，我将尽力帮助你。