解释 adv_imgs = adv_imgs.numpy() # 把tensor格式转成numpy格式 TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

这个错误提示是因为 `adv_imgs` 变量是一个位于 GPU 上的 PyTorch tensor，而 `numpy()` 函数只能用于 CPU 上的 tensor。要将 GPU 上的 tensor 转换为 numpy 数组，你需要先将其转移到 CPU 上，然后再使用 `numpy()` 函数。你可以使用 `cpu()` 函数将 tensor 转移到 CPU 上，具体如下：

import torch

# 假设 adv_imgs 是一个位于 GPU 上的 tensor
adv_imgs = adv_imgs.cpu().numpy()  # 先将 tensor 转移到 CPU 上，再将其转换为 numpy 数组

在这段代码中，我们首先使用 `cpu()` 函数将 `adv_imgs` tensor 转移到 CPU 上，然后再使用 `numpy()` 函数将其转换为 numpy 数组。这样就能够避免上述错误了。