linux虚拟机怎么跑python代码

### 如何在Linux虚拟机中执行Python代码

#### 安装VirtualBox管理虚拟机
为了创建并管理Linux虚拟机，需先下载和安装VirtualBox工具。这一步骤确保有一个可靠的平台来承载各种操作系统的虚拟实例[^1]。

#### 创建Fedora Linux虚拟机
接着，按照指导完成 Fedora Linux 的下载与安装流程。选择合适的版本，并遵循官方指南逐步设置新虚拟环境。此过程为后续配置 Python 开发环境奠定了基础。

#### 配置Python 3及其机器学习库
一旦虚拟机准备就绪，下一步是在其内部构建适合进行机器学习项目的 Python 3 科学计算栈 (SciPy Stack)，包括 NumPy、pandas 和 scikit-learn 等常用库。这些软件包能够显著简化数据分析任务并加速模型训练进程。

#### 编写并测试Python脚本
编写简单的 `test.py` 文件作为示例程序，内容如下所示：

print("Hello, world!")

保存文件后，在终端输入命令 `python test.py` 来启动解释器并查看输出结果。如果一切正常，则证明已成功搭建起基本的 Python 运行时环境[^3]。

#### 使用虚拟环境隔离项目依赖关系
对于更复杂的开发场景而言，建议利用 virtualenv 或者 venv 模块创建独立的工作区。这样做不仅有助于保持全局环境整洁有序，而且便于管理和切换不同版本间的差异。当不需要额外扩展功能时可随时停用当前活动区域；反之则重新激活以便加载必要的外部资源[^4]。

#### 解决潜在冲突问题
值得注意的是，在某些特定发行版如 CentOS 上调整默认 Python 版本可能会引发系统级服务中断的风险——特别是那些严重依赖原有解释器路径的应用程序（比如 yum）。因此，在实施任何更改之前务必充分评估影响范围，并采取适当措施规避风险，例如保留原始链接指向旧版本的同时引入新的别名供日常使用[^5]。