twins transformer和transformer比较

Twin Transformer是一种新型的视觉Transformer模型，它由两个独立的Transformer encoder组成，分别称为Twin-PCPVT和Twin-SVT。相比于传统的Transformer模型，Twin Transformer在图像级分类和下游密集预测任务中表现更加强大。而且，Twin Transformer引入了金字塔结构，简单地堆叠多个独立的Transformer encoder，使得模型的性能得到了进一步提升。

与传统的Transformer模型相比，Twin Transformer具有以下优点：
1. Twin Transformer采用了两个独立的Transformer encoder，可以更好地捕捉图像中的信息，从而提高模型的性能。
2. Twin Transformer引入了金字塔结构，可以更好地处理不同尺度的特征，从而提高模型的泛化能力。
3. Twin Transformer在图像级分类和下游密集预测任务中表现更加强大，可以取得更好的性能。