MTALAB二维COPULA函数的代码

在MATLAB中，你可以使用`copulafit`和`copularnd`函数来拟合和生成二维Copula模型。下面是一个示例代码：

% 生成两个随机变量的数据
n = 1000;
x = normrnd(0, 1, n, 1);
y = normrnd(0, 1, n, 1);

% 拟合Copula模型
copula_type = 'Gaussian'; % 高斯Copula函数
theta = copulafit(copula_type, [x y]);

% 生成新的随机样本
new_samples = copularnd(copula_type, theta, n);

% 输出结果
disp('Copula参数:');
disp(theta);
disp('新的样本:');
disp(new_samples);

在这个例子中，我们使用`normrnd`函数生成两个随机变量 `x` 和 `y`，选择高斯Copula函数进行建模。通过调用`copulafit`函数，我们可以拟合Copula模型并得到参数 `theta`。然后，使用`copularnd`函数可以生成新的符合Copula模型的随机样本。

请注意，这只是一个简单的示例代码，并不涵盖所有可能的情况。具体的代码实现可能因Copula函数库的不同而有所差异。你可以根据自己的需求和所选用的库来调整代码。