dataframe的列数

DataFrame 是 Pandas 库中的一种数据结构，它类似于电子表格或 SQL 表。DataFrame 包含带标签的行和列，可以存储多种数据类型。若要获取 DataFrame 中列的数量，可以使用 shape 属性，它返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。例如，假设你的 DataFrame 名称为 df，那么可以使用以下代码获取 DataFrame 中的列数：

df.shape

相关问题

dataframe列数

DataFrame 的列数是指 DataFrame 中的列数量，可以通过 DataFrame 的 `shape` 属性查看，它返回的是一个二元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。例如，如果有一个名为 `df` 的 DataFrame，可以通过以下代码查看其列数：

num_cols = df.shape[1]

如何在 pandas DataFrame 'df' 的最后一行逐个填充整数序列，从 0 开始直到与 DataFrame 列数相同？

在Pandas DataFrame `df` 中，如果你想在最后一行逐个填充整数序列，你可以通过创建一个全零的Series，然后使用`.assign()`方法增加新的一列，并利用`.loc`或`.iloc`来定位最后一条记录，最后将这个新的列添加到现有DataFrame上。以下是具体的步骤：

import pandas as pd

# 假设df已经存在
last_row = df.iloc[-1] if not df.empty else None  # 获取最后一行
new_series = pd.Series(range(len(df.columns)), index=df.columns)  # 创建一个包含列名的整数序列

# 如果df非空，更新最后一行
if last_row is not None:
    new_df = df.append(new_series, ignore_index=True)  # 向下追加一行
else:
    new_df = pd.DataFrame(new_series, columns=df.columns)  # 对于空DF，直接创建一个DataFrame

上面的代码会在df的末尾插入一整行，对应每一列的数字从0开始递增。