python dataframe的列数

你可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。`shape`返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'col3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的列数
num_columns = df.shape[1]
print("DataFrame的列数为:", num_columns)  # 输出：3

相关问题

python dataframe 一列只有一个数据

如果您想将一个数据存储在一列中，可以使用以下代码创建一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'column_name': [data_value]}
df = pd.DataFrame(data)

其中，`column_name` 是您想要指定的列名，`data_value` 是您想要存储的数据。将这些变量传递给`pd.DataFrame`函数将创建一个DataFrame。

例如，如果您想将数字`5`存储在名为`Number`的列中：

import pandas as pd

data = {'Number': [5]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

   Number
0       5

dataframe列数

DataFrame 的列数是指 DataFrame 中的列数量，可以通过 DataFrame 的 `shape` 属性查看，它返回的是一个二元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。例如，如果有一个名为 `df` 的 DataFrame，可以通过以下代码查看其列数：

num_cols = df.shape[1]