python dataframe的列数
时间: 2023-12-25 19:30:21 浏览: 29
你可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。`shape`返回一个元组,其中第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'col3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取DataFrame的列数
num_columns = df.shape[1]
print("DataFrame的列数为:", num_columns) # 输出:3
```
相关问题
python获取dataframe的列数
要获取DataFrame的列数,有几种方法可以实现。
方法1: 使用columns属性
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
num_columns = len(df.columns)
print("列数:", num_columns) [1]
方法2: 使用shape属性
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
num_columns = df.shape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】【pandas】获得DataFrame的列数的两种方法:shape属性或columns属性。](https://blog.csdn.net/Good_Hope/article/details/130995667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
dataframe列数
DataFrame 的列数是指 DataFrame 中的列数量,可以通过 DataFrame 的 `shape` 属性查看,它返回的是一个二元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。例如,如果有一个名为 `df` 的 DataFrame,可以通过以下代码查看其列数:
``` python
num_cols = df.shape[1]
```