python dataframe输出格式

在Python中，DataFrame对象的输出格式可以通过一些方法来设置。引用提供了一种方法，可以将DataFrame输出为csv、txt或xlsx文件。具体方法可以参考引用中提供的链接。

另外，还可以通过设置pandas库中的选项来改变DataFrame的输出格式。例如，可以使用以下代码设置DataFrame列中的数字以千分位分隔符的形式显示：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = [['aaaaaaa', '1月', 49768889], ['bbbbbbb', '2月', 11777775], ['ccccccc', '3月', 13799990]]
columns = ['name', 'month', 'num']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)

# 输出DataFrame原始格式
print(df)
print("================================================")

# 对'num'列应用lambda函数，将数字格式化为千分位分隔符的形式
df['num'] = df['num'].apply(lambda x: format(int(x), ','))

# 输出格式化后的DataFrame
print(df)

以上代码中，`format()`函数用于将数字转换为千分位分隔符的格式。然后，通过`apply()`函数将该函数应用到DataFrame的'num'列，实现数字格式的修改。最终，输出的DataFrame将会按照修改后的格式显示。