python dataframe max函数

pandas库中的DataFrame类型有一个max()函数，用于返回DataFrame中每列的最大值。该函数可以用于所有类型的数据，包括数字、字符串和日期。

语法：

DataFrame.max(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数说明：

- axis：用于计算的轴，0表示行，1表示列，默认为0。
- skipna：是否忽略NaN值，默认为True。
- level：如果DataFrame包含层次结构索引，则指定要聚合的级别，默认为None。
- numeric_only：如果为True，则只考虑数字列，默认为None。
- **kwargs：用于传递其他参数。

示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'age': [28, 34, 29, 42],
        'salary': [35000, 45000, 30000, 50000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的最大值
max_values = df.max()

print(max_values)

输出结果：

name        Tom
age          42
salary    50000
dtype: object