python dataframe print 全部

要在Python中打印DataFrame的全部内容，可以使用以下方法：引用首先，导入pandas库：import pandas as pd。然后，使用pd.set_option()函数来设置打印选项。如果想要显示所有列，可以使用pd.set_option('display.max_columns', None)。如果想要显示所有行，可以使用pd.set_option('display.max_rows', None)。这样设置之后，使用print(dataframe)就可以打印出DataFrame的全部内容了。例如，如果有一个名为df的DataFrame，可以使用print(df)来打印出全部内容。引用提供了一个示例DataFrame的定义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【P】python基础 Pycharm显示DataFrame全部列数据](https://blog.csdn.net/u010591976/article/details/82634522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python列表按照指定顺序排序-pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法](https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109413934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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