python dataframe多列取值

要在Python的DataFrame中进行多列取值，可以使用以下方法：

1. 使用索引操作符[]，可以同时指定多个列名来获取对应的列数据。例如，如果要获取DataFrame df 中的列 a 和 b 的数据，可以使用 df[['a', 'b']]。

2. 使用loc方法，可以通过行标签和列标签来进行定位并取值。例如，如果要获取DataFrame df 中的行索引为0的所有列数据，可以使用 df.loc。

3. 使用iloc方法，可以通过行号和列号来进行定位并取值。例如，如果要获取DataFrame df 中的第一行的第二列的数据，可以使用 df.iloc。

4. 使用apply方法，可以对DataFrame的某一列或多列进行函数操作，并将结果作为新的列添加到DataFrame中。例如，如果要将df中的列b的值求平方，并将结果作为新的列c添加到df中，可以使用 df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x**2)。

综上所述，以上是几种常见的在Python DataFrame中进行多列取值的方法。具体方法的选择取决于你的具体需求和情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 实现rolling和apply函数的向下取值操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38719643/13712115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python pandas DataFrame 条件取值](https://blog.csdn.net/zhlkh/article/details/122874199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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