（x）=x*+x +1，以其连接多项式组成线性移位寄存器，画出逻辑图。给出状态变迁及输出序列。

您提到的是一个简单的线性反馈移位寄存器（Linear Feedback Shift Register, LFSR），通常用于生成伪随机数序列。给定的连接多项式 `x^2 + x + 1` 表示了移位寄存器的工作原理：

1. 连接多项式的系数决定了移位方向和输出函数。在这个例子中，`x^2` 指向下一个位置，`x` 表示当前位置的数据参与反馈，`1` 表示常数项，即无论移位如何，最右边总是输出。

2. 状态变迁是指每次移位操作时，当前寄存器的内容根据连接多项式进行更新。如果寄存器的当前状态是 `s = s_n s_{n-1} ... s_0`，其中 `s_n` 是最低有效位，那么下一次移位后的状态就是 `s' = s_n s_{n-1}`，并且输出 `o = s_n`。

3. 输出序列会随着每次移位而产生，初始状态可以选择任意一个二进制数，比如 `s_0 = 1`。然后按照上述规则迭代，例如第一次移位输出 `1`，第二次移位 `s' = 1 1` 输出 `1`，第三次 `s'' = 1 0` 输出 `0`，以此类推。

以下是简化的逻辑图表示：

  ________
 /         \
v   XOR (x)   v
 \________/
   |
   v
+1     Output

这里 `XOR (x)` 表示按位异或运算，结合常数项 `1`。

对于具体的输出序列和状态变迁，需要手动计算多次。下面是几个初始状态下的输出序列示例：

- 初始状态 `s_0 = 1`：输出序列可能是 `1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, ...`
- 初始状态 `s_0 = 0`：输出序列可能是 `0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, ...`

如果你需要详细的输出序列以及状态表，请告诉我初始状态，我可以帮你计算出来。