diff = pd.DataFrame((np.zeros((500, 124)))),data是500行126列，第0列是序号，从第1列才开始是特征，共125列。要对这125列作差分，保存在diff里

可以使用pandas的`diff()`函数对DataFrame的特定列进行差分计算，并保存到新的DataFrame中。根据你的描述，下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
data = np.random.rand(500, 126)
df = pd.DataFrame(data)

# 提取特征列
features = df.iloc[:, 1:]

# 计算差分
diff = features.diff()

# 将结果保存到新的DataFrame中
diff_df = pd.DataFrame(diff)

# 打印结果
print(diff_df)

在这个示例中，`df`是包含500行126列的DataFrame，其中第0列是序号，第1列开始是特征列。我们使用`.iloc`方法提取特征列，并使用`.diff()`方法计算差分。最后，将结果保存在`diff_df`中，并打印输出。你可以根据实际情况修改代码以适应你的数据。