spss归纳客户特征

SPSS Modeler是一个数据挖掘和预测分析工具，可以使用各种机器学习、人工智能和统计学的方法来分析和归纳客户特征。通过分析易流失客户的特征，可以为不同的电信客户制定不同的营销策略，从而提高客户留存率。SPSS Modeler提供了丰富的建模选项和方法，可以生成新的信息和开发预测模型，用于CRM、风险管理、欺诈识别、RFM、客户流失分析等领域。您可以通过官网下载安装SPSS Modeler并根据电脑配置选择合适的安装方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SPSS在电信行业中的应用](https://blog.csdn.net/shanghaiwren/article/details/107996585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SPSS 初步介绍](https://blog.csdn.net/m0_70816190/article/details/128098988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]