使用array初始化series对象，使用series的加减法

在Pandas库中，Series是一种一维的标签数组类似于NumPy数组，但它还包含了索引这一重要特征。你可以通过多种方式初始化一个Series对象，其中一种就是直接从一个数组或者列表开始：

import pandas as pd

# 使用数组初始化 Series
data = [1, 2, 3, 4, 5]
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
s1 = pd.Series(data, index=index)

# 另外，如果你的数据有默认索引，可以直接传入数据
data2 = ['apple', 'banana', 'cherry']
s2 = pd.Series(data2)  # 这里默认的索引会从0开始

# 使用 Series 的加减法
# 同样类型的 Series 直接相加减
sum_series = s1 + s2
diff_series = s1 - s2

print("Initial Series:")
print(s1, "\n")
print(s2, "\n")

print("Sum and Difference of the Series:")
print(sum_series, "\n")
print(diff_series, "\n")