jupyter notebook做图表
时间: 2023-12-10 07:36:00 浏览: 133
以下是使用 Jupyter Notebook 绘制图表的步骤和代码示例:
1. 导入绘图库,例如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。
2. 在 Jupyter Notebook 中使用 `%matplotlib inline` 命令,以便在 Notebook 中显示图表。
3. 使用绘图库提供的函数绘制图表,例如 Matplotlib 的 `plot()` 函数、Seaborn 的 `heatmap()` 函数和 Plotly 的 `go.Figure()` 函数等。
4. 可以使用绘图库提供的其他函数和参数来自定义图表,例如 Matplotlib 的 `xlabel()` 和 `ylabel()` 函数、Seaborn 的 `annot=True` 参数和 Plotly 的 `update_layout()` 函数等。
以下是一个使用 Matplotlib 绘制饼状图的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
# 添加标题
plt.title('Pie Chart')
# 显示图表
plt.show()
```
以下是一个使用 Seaborn 绘制热力图的代码示例:
```python
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 准备数据
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 绘制热力图
sns.heatmap(data, annot=True)
# 添加标题
plt.title('Heatmap')
# 显示图表
plt.show()
```
以下是一个使用 Plotly 绘制树状图的代码示例:
```python
import plotly.graph_objs as go
# 准备数据
data = {'name': 'A', 'children': [{'name': 'B', 'children': [{'name': 'D'}, {'name': 'E'}]}, {'name': 'C', 'children': [{'name': 'F'}, {'name': 'G'}]}]}
# 绘制树状图
fig = go.Figure(go.Treemap(
labels = [data['name']],
parents = [''],
values = [10],
textinfo = 'label+value'
))
# 添加标题
fig.update_layout(title='Treemap')
# 显示图表
fig.show()
```