python多元线性回归可视化

Python中的多元线性回归可视化可以使用Matplotlib库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，你需要导入需要用到的库，包括pandas、numpy、sklearn和matplotlib：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt

2. 接着，你需要读取数据，并且拆分自变量和因变量：

data = pd.read_csv('data.csv')
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values

3. 然后，你需要拟合模型，并且预测结果：

regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X, y)
y_pred = regressor.predict(X)

4. 最后，你可以使用Matplotlib库来进行可视化：

plt.scatter(X[:, 0], y, color='red')
plt.plot(X[:, 0], y_pred, color='blue')
plt.title('Multiple Linear Regression')
plt.xlabel('Independent Variable')
plt.ylabel('Dependent Variable')
plt.show()