hadoop怎么调用jar

在Hadoop中，要运行一个自定义的JAR文件，你需要使用Hadoop的命令行工具`hadoop`或者`hadoop jar`。以下是一个基本的步骤：

1. **上传JAR文件到Hadoop集群**: 首先，将你的JAR文件上传到Hadoop集群的文件系统上。例如，如果JAR文件名为`myapp.jar`，你可以使用`hadoop fs -put`命令将其上传到HDFS（Hadoop Distributed File System）：

hadoop fs -put myapp.jar /user/hadoop/myapp.jar

这里的`/user/hadoop`应替换为你的HDFS路径。

2. **启动Job（作业）**:
使用`hadoop jar`命令提交JAR文件到YARN（Yet Another Resource Negotiator），它负责调度和管理资源：

hadoop jar /user/hadoop/myapp.jar MyDriverClass arg1 arg2

在这里，`MyDriverClass`是你JAR包中的主类，`arg1`和`arg2`是传递给你的主类的参数。

3. **监控和检查结果**:
完成后，你可以使用`hadoop jobid`命令获取作业ID，然后使用`hadoop dfs -ls`或者`hadoop job -status <job_id>`等命令来检查作业的状态和输出结果。

注意：Hadoop集群需要配置好`hadoop-site.xml`和`core-site.xml`文件，包括设置`fs.defaultFS`指向HDFS地址、`yarn.app.mapreduce.am.command-args`指定主类的运行参数等。