编写矩阵A乘矩阵B函数fun1,要求输入参数为二级指针代表矩阵,矩阵A的行数,列数,矩阵B的列数,返回值为二级指针代表乘积C(C语言)
时间: 2024-06-18 09:05:26 浏览: 151
编写函数fun1时,可以按照以下步骤进行:
1. 声明函数fun1的输入参数和返回值,其中输入参数为二级指针代表矩阵A和B,以及矩阵A的行数、列数和矩阵B的列数,返回值为二级指针代表乘积C。
2. 在函数fun1中使用动态内存分配的方式为矩阵C分配内存。
3. 使用嵌套的循环结构遍历矩阵A和矩阵B,计算乘积矩阵C中每个元素的值。
4. 将计算得到的乘积矩阵C返回给调用函数。
函数fun1的代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int** fun1(int** A, int** B, int rowA, int colA, int colB)
{
int** C = (int**)malloc(rowA * sizeof(int*));
for(int i = 0; i < rowA; i++){
C[i] = (int*)malloc(colB * sizeof(int));
for(int j = 0; j < colB; j++){
C[i][j] = 0;
for(int k = 0; k < colA; k++){
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
return C;
}
```
相关问题
编写矩阵A乘矩阵B函数fun1,要求输入参数为二级指针代表矩阵,矩阵A的行数,列数,矩阵B的列数,返回值为二级指针代表乘积C
编写矩阵A乘矩阵B函数fun1的代码如下:
```C++
int **fun1(int **matrixA, int **matrixB, int rowA, int colA, int colB) {
int **matrixC;
matrixC = new int *[rowA]; // 为矩阵C分配内存
for (int i = 0; i < rowA; ++i) {
matrixC[i] = new int[colB];
}
for (int i = 0; i < rowA; ++i) {
for (int j = 0; j < colB; ++j) {
matrixC[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < colA; ++k) {
matrixC[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
}
}
}
return matrixC;
}
```
其中,`matrixA`和`matrixB`分别为要相乘的两个矩阵,`rowA`和`colA`分别为矩阵A的行数和列数,`colB`为矩阵B的列数。函数返回值为一个指向二级指针类型的指针,表示相乘得到的结果矩阵C。
以下是三个相关问题:
函数题矩阵置零 分数 10 作者 龚雄兴 单位 湖北文理学院 对于M行N的整数矩阵A,如果矩阵的某元素为零,请将它所在的行和所在的元素全部设置为零(注意:原来的零进行两个方向的传递,但新设置的零不进行二次传递)。请编写函数完成本功能(直接在原矩阵上修改),能否将空间复杂度控制在O(1)以内,即使用尽量少的辅助空间完成任务。 输入样例: 首行两个整数,表示矩阵的行,列数,余下有多行,每行有若干以空格分隔的整数。 4 5 1 2 3 0 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 0 5 6 7 8 输出样例: 输出原矩阵中有零的行和列均置成零以后的矩阵(由测试程序完成)。 0 0 0 0 0 0 3 4 0 6 0 4 5 0 7 0 0 0 0 0 函数接口定义: void fun0 (int **A,int M,int N);//原矩阵中有零的行和列均置成零 其中 M 和 N 是矩阵的行,列数,矩阵可看成是由多个一维数组构成(数组构成的数组),故A是一个二维指针。
这道题可以使用两个一维数组来记录哪些行和哪些列需要置0,然后再遍历一遍矩阵,将对应的行和列置0即可。
具体实现如下:
```
void fun0(int **A, int M, int N) {
bool *row = new bool[M]; // 用于记录哪些行需要置0
bool *col = new bool[N]; // 用于记录哪些列需要置0
memset(row, false, sizeof(bool) * M); // 初始化为false
memset(col, false, sizeof(bool) * N); // 初始化为false
// 遍历矩阵,记录哪些行和哪些列需要置0
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (A[i][j] == 0) {
row[i] = true;
col[j] = true;
}
}
}
// 将对应的行和列置0
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (row[i] || col[j]) {
A[i][j] = 0;
}
}
}
delete[] row;
delete[] col;
}
```
由于只使用了两个一维数组来记录哪些行和哪些列需要置0,因此空间复杂度为O(M+N),满足题目要求。
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