es不区分大小写查询
时间: 2024-06-16 21:04:59 浏览: 104
在Elasticsearch中,可以通过设置不区分大小写的查询来实现对大小写不敏感的搜索。这可以通过使用不区分大小写的分析器和查询方式来实现。
首先,你可以在索引的映射(mapping)中定义一个不区分大小写的分析器。这个分析器会将所有的文本转换为小写,并将其存储在倒排索引中。这样,在搜索时,不论输入的查询词是大写还是小写,都会被转换为小写进行匹配。
接下来,在进行查询时,你可以使用不区分大小写的查询方式。一种常用的方式是使用正则表达式查询(regexp query),通过设置正则表达式的标志位来实现不区分大小写的匹配。例如,你可以使用以下查询语句来进行不区分大小写的搜索:
```
GET /your_index/_search
{
"query": {
"regexp": {
"your_field": {
"value": "your_query",
"flags": "CASE_INSENSITIVE"
}
}
}
}
```
在上面的查询语句中,`your_index`是你要搜索的索引名称,`your_field`是你要搜索的字段名称,`your_query`是你要搜索的查询词。通过设置`flags`为`CASE_INSENSITIVE`,可以实现不区分大小写的匹配。
相关问题
elasticsearch查询不区分大小写
可以使用lowercase_normalizer来实现不区分大小写的查询。在mapping中定义一个normalizer,然后将该normalizer应用于需要不区分大小写的字段。例如:
PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"normalizer": {
"lowercase_normalizer": {
"type": "custom",
"filter": ["lowercase"]
}
}
}
},
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"lowercase": {
"type": "keyword",
"normalizer": "lowercase_normalizer"
}
}
}
}
}
}
}
然后,可以使用查询字符串查询来进行不区分大小写的查询:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "my_field:search term",
"default_field": "my_field.lowercase"
}
}
}
es text类型模糊查询不区分大小写
您好!对于Elasticsearch中的text类型字段,它默认是区分大小写的。如果您想进行模糊查询并且忽略大小写,可以使用不区分大小写的分析器和查询方式。
一种常见的方法是在索引时使用小写转换分析器(lowercase token filter)来将文本转换为小写,这样可以确保不区分大小写。示例如下:
```json
PUT your_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"case_insensitive_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase"]
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"your_field": {
"type": "text",
"analyzer": "case_insensitive_analyzer"
}
}
}
}
```
在上述示例中,我们创建了一个名为`case_insensitive_analyzer`的自定义分析器,并将其应用于`your_field`字段。该分析器使用标准分词器(standard tokenizer)和小写转换过滤器(lowercase token filter)。
接下来,您可以使用查询时小写转换器(lowercase query)来进行模糊查询,这样查询就会忽略大小写。示例如下:
```json
GET your_index/_search
{
"query": {
"match": {
"your_field": {
"query": "your_query_string",
"analyzer": "lowercase"
}
}
}
}
```
在上述示例中,我们使用了`lowercase`分析器来确保查询字符串也被转换为小写,以便与索引中的文本进行匹配。
希望这些信息对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
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