df_selected['A列'] = df_selected['A列'].replace('3-完全达到预期', 3)这里面填的是什么df_selected['A列']可以是df_selected[4]吗

在代码行 `df_selected['A列'] = df_selected['A列'].replace('3-完全达到预期', 3)` 中，`df_selected['A列']` 表示选取 `df_selected` 数据框中的 "A列" 列。`replace` 方法用于替换指定值，将 "3-完全达到预期" 替换为 3。

关于你的第二个问题，`df_selected[4]` 不是有效的语法。在 Pandas 中，使用方括号 `[]` 来选择列时，可以使用列名或列索引。如果你想选择第 4 列，可以使用 `df_selected.iloc[:, 4]` 或 `df_selected.iloc[:, 3]` 来实现。注意，Pandas 中使用的索引是从 0 开始的。

所以，如果要替换第 4 列的值，可以使用类似的语法：`df_selected.iloc[:, 3] = df_selected.iloc[:, 3].replace('3-完全达到预期', 3)`。这将选择第 4 列，并将其中的 "3-完全达到预期" 替换为 3。