pearson卡方检验matlab
时间: 2023-08-31 10:13:08 浏览: 289
基于卡方分布的 pearson 卡方检验附matlab代码 上传.zip
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在 MATLAB 中执行 Pearson 卡方检验,你可以使用 `crosstab` 函数来计算两个分类变量之间的频数表,然后使用 `pearsonchi2` 函数来执行卡方检验。下面是一个示例代码:
```matlab
% 假设有两个分类变量 X 和 Y
X = [1 2 1 2 1];
Y = [2 2 1 1 2];
% 计算频数表
freqTable = crosstab(X, Y);
% 执行 Pearson 卡方检验
[h, p, stats] = pearsonchi2(freqTable);
```
在上面的示例中,`X` 和 `Y` 是两个分类变量的向量。`crosstab` 函数用于计算频数表,`pearsonchi2` 函数用于执行卡方检验。返回的结果中,`h` 是假设检验的结果,`p` 是卡方检验的 p 值,`stats` 包含了其他统计信息如卡方统计量等。
你可以根据你的数据和需求修改代码中的变量和数据。希望这对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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