csdfb['成交时间']列不是 21:12:20这种格式一率改为23:58:58秒，如何写python代码

如果你想将所有不符合 `21:12:20` 格式的时间统一替换为 `23:58:58`，可以使用列表推导式配合条件判断来实现。假设`csdfb`是一个Pandas DataFrame，且`成交时间`列存储的是时间字符串。以下是相应的Python代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据集是这样的
data = {'成交时间': ['12:34:56', '01:02:03', '21:12:20', '这不是时间', '20:45:30']}
csdfb = pd.DataFrame(data)

# 将时间格式转换为24小时制
csdfb['成交时间'] = pd.to_datetime(csdfb['成交时间'], errors='coerce').dt.strftime('%H:%M:%S')

# 将不符合格式的时间替换为23:58:58
csdfb.loc[~csdfb['成交时间'].str.match(r'\d{1,2}:\d{2}:\d{2}', na=False), '成交时间'] = '23:58:58'

# 查看结果
print(csdfb)

这段代码首先将时间列转换为datetime格式，然后检查是否符合`\d{1,2}:\d{2}:\d{2}`（即24小时制小时:分钟:秒）的正则表达式，不符合的行将其设置为'23:58:58'。