oracle开窗函数在group by

Oracle开窗函数在GROUP BY语句中可以用于对分组后的数据进行进一步的汇总和计算。开窗函数可以在每个分组内进行计算，并返回结果集中的每一行。

下面是一个示例，演示了如何在GROUP BY语句中使用开窗函数：

SELECT department_id, last_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, last_name, salary;

在这个示例中，我们使用了开窗函数`AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)`来计算每个部门的平均工资。`PARTITION BY`子句指定了按照部门进行分组，然后在每个分组内计算平均工资。

注意，开窗函数不会改变原始的GROUP BY分组，它只是为每个分组返回一个额外的计算结果。因此，结果集中仍然包含GROUP BY子句中指定的列。

希望这个示例能够帮助你理解在Oracle中如何在GROUP BY语句中使用开窗函数。如果有其他问题，请随时提问！

相关问题

Oracle开窗函数和group by有什么区别

Oracle开窗函数和group by都可以用于数据分组，但是它们的实现方式和结果不同。

Group by语句是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，最终返回每个分组的聚合结果。Group by是一种聚合操作，只能返回聚合结果而不能返回原始数据，也就是说，它会将数据压缩成一个结果集。

而开窗函数是在查询结果中执行聚合操作，并且可以返回原始数据，同时还可以在聚合计算过程中对数据进行排序、排名等处理。开窗函数不会压缩数据，而是为每一行数据计算一个聚合结果，因此它可以返回与原始数据行相同的行数。

因此，Group by适合对数据进行汇总统计，而开窗函数则适合对每一行数据进行详细的计算和分析。

oracle开窗函数

Oracle开窗函数是一种特殊的函数，它可以在查询结果集中的每一行上执行计算，并将结果返回到该行中。开窗函数通常用于对结果集执行聚合计算（如求和、平均值等），但不会改变结果集中的行数。

Oracle开窗函数的语法如下：

<function> OVER ([PARTITION BY <partition_column(s)>]
                  [ORDER BY <order_column(s)> <ASC|DESC>]
                  [ROWS <range_or_rows_specification>])

其中，`<function>` 表示要执行的聚合函数，如 `SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等。`PARTITION BY` 子句可用于将结果集分成多个分区，并在每个分区内执行计算。`ORDER BY` 子句可用于指定计算顺序。`ROWS` 子句可用于指定计算的范围，它可以是一个行数区间或一个行数列表。

例如，以下查询使用 `SUM` 函数计算每个部门的销售总额，并按照部门和销售总额降序排列：

SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DESC) as total_sales
FROM sales_table

此查询将返回一个结果集，其中每一行表示一个部门的销售总额。每个部门的销售总额将在该部门的所有行中计算，然后将结果作为新的列 `total_sales` 返回到每一行中。