python 生物量 随机森林

随机森林是一种常用的机器学习算法，可以用于回归和分类问题。在生物量预测中，可以使用随机森林算法来建立模型，预测生物量。

具体来说，可以使用随机森林算法来训练一个模型，该模型可以根据输入的环境因素（如土壤类型、气候条件等）来预测生物量。在训练模型时，可以使用已知的生物量数据作为训练集，通过随机森林算法来建立模型。然后，使用该模型来预测未知的生物量数据。

需要注意的是，在使用随机森林算法时，需要对数据进行预处理和特征选择，以提高模型的准确性和泛化能力。