resnet18_timm
时间: 2024-05-22 17:09:24 浏览: 17
ResNet18_timm是一个基于ResNet18架构的深度神经网络模型,由PyTorch Image Models (timm)库提供支持。ResNet18_timm模型的主要特点是通过使用残差连接(Residual Connection)来解决深度神经网络中的梯度消失问题,使得模型的训练更加容易和稳定。
ResNet18_timm模型是一个轻量级的深度神经网络,由18个卷积层和一个全连接层组成。这个模型在许多计算机视觉任务上表现出了出色的性能,如图像分类、目标检测、图像分割等。
相关问题
pytorch如何调用timm库中resnet18
您可以使用以下代码调用timm库中的resnet18:
```python
import torch
import timm
model = timm.create_model('resnet18', pretrained=True)
```
这将创建一个预训练的resnet18模型,您可以使用它进行分类或特征提取。
timm.create_model
timm.create_model() 是一个 PyTorch 图像分类模型库 Timm 中的函数,它可以根据给定的模型名称和预训练参数,创建对应的模型实例。例如,你可以通过以下代码创建一个 ResNet50 的实例:
```
import timm
model = timm.create_model('resnet50', pretrained=True)
```
这个函数的主要作用是简化了创建和加载模型的过程,让开发者可以更加方便地使用 Timm 中已经提供的各种模型。
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