给出中心点和长宽，在指定位置抠图并保存

在图像处理或计算机视觉领域，如果你想从一张图片上提取一个特定区域（即抠图），你可以使用一些库如Python的PIL（Pillow）或者更高级的OpenCV。如果你已经有了中心点（通常表示为像素坐标，例如(x, y)）以及宽度和高度（尺寸信息），可以按照以下步骤操作：

1. **读取原图**：首先通过`Image.open()`或`cv2.imread()`加载原始图片。

2. **确定区域**：计算左上角和右下角的坐标。对于中心点 `(x, y)`，宽度 `width` 和高度 `height`，左上角坐标为`(x - width/2, y - height/2)`，右下角坐标为`(x + width/2, y + height/2)`。

3. **创建矩形裁剪区域**：根据上述坐标，创建一个矩形ROI (Region of Interest)。

4. **抠图**：使用PIL的`crop()`函数或OpenCV的`cropping`功能，对原图进行裁剪。对于PIL，代码可能是这样的：

   cropped_img = img.crop((left_top_x, left_top_y, right_bottom_x, right_bottom_y))

对于OpenCV，可以先转换到numpy数组，然后使用`cropping`，最后转回图像：

   cropped_img = cv2.cvtColor(img[rectangle], cv2.COLOR_BGR2RGB)

5. **保存结果**：使用`img.save(filename)` 或 `cv2.imwrite(filename, cropped_img)` 将裁剪后的图片保存到指定的位置。