如何使用Python连接ClickHouse数据库，逐条读取数据并转换为JSON字符串，然后每写入10,000条到一个文本文件中？

在Python中，可以使用`clickhouse-driver`库来连接ClickHouse数据库，并利用`json`模块将数据转化为JSON字符串。以下是实现这个过程的一个简单步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库。通过pip安装：

pip install clickhouse-driver pandas

2. 然后，导入所需的库：

import clickhouse_driver
import pandas as pd
import json

3. 定义函数来连接数据库、查询数据和处理数据：

def read_clickhouse_data(query, chunksize=10000):
    client = clickhouse_driver.Client(host='your_host', port='your_port', user='your_user', password='your_password')
    
    data_chunks = []
    for chunk in client.execute_iter(query, chunksize=chunksize):
        df_chunk = pd.DataFrame(chunk)
        json_strings = df_chunk.to_json(orient='records')
        data_chunks.extend(json.loads(json_strings))
    
    return data_chunks

# 替换下面的query为你需要的数据查询语句
query = "SELECT * FROM your_table"
data = read_clickhouse_data(query)

4. 将数据写入文本文件：

output_file = 'output.jsonl'
with open(output_file, 'w') as f:
for idx, row in enumerate(data, start=1):
if idx % 10000 == 0:
print(f"Writing chunk {idx} to file...")
f.write(json.dumps(row) + '\n')