c++标准库有没有红黑树，可以使用

是的，C++标准库（STL，Standard Template Library）中有红黑树的数据结构，它位于`<iostream>`、`<vector>`、`<algorithm>`等头文件之外，通常需要通过`<tr1/tuple>`或`<boost/tree.hpp>`这样的第三方库来访问，因为C++11及以后的标准库直接提供的`std`命名空间内并未包含红黑树。从C++17开始，红黑树被移至`std`命名空间，但在C++17之前，如果你想使用红黑树，你可能需要查阅C++11之前的编译器支持情况。

`std::unordered_set`和`std::set`实际上是基于红黑树实现的有序集合，它们在C++11及以上版本中可用。如果你需要更底层的红黑树接口来进行自定义的操作，你可以查阅`std::basic_string_tree`模板，但这通常用于字符串的键值对存储，而非通用的红黑树。

在使用红黑树时，记得包含相应的头文件，并处理可能出现的异常，比如`std::bad_alloc`在内存分配失败时可能会抛出。

相关问题

c++14如何使用标准库红黑树

C++14引入了`<unordered_set>`和`<unordered_map>`，这两个容器底层通常使用红黑树（Red-Black Tree）实现哈希表，但这并不是直接提供对红黑树的低级操作。如果你想直接使用红黑树，可以查阅STL的`std::red_black_tree`模板，它是`<ext/pb_ds>`头文件中的内容，不是C++14的一部分，而是C++17及以后版本的一部分。

在C++17及以上版本，你可以使用`std::red_black_tree`创建自定义容器，例如：

#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp> // 引入红黑树策略
#include <ext/pb_ds/detail/type_utils.hpp> // 类型转换辅助
using rb_set = tree<int, null_type, less<int>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update>; // 创建整数集合

int main() {
    rb_set my_red_black_tree;
    // 插入元素
    my_red_black_tree.insert(5);
    my_red_black_tree.insert(10);
    // 查询最小值
    auto min_value = my_red_black_tree.order_of_key(0); // 返回第一个大于等于0的键的位置
    // 删除元素
    my_red_black_tree.erase(min_value);
    // 其他红黑树操作...
}

注意，由于`<ext/pb_ds>`是C++17以后的标准库扩展，如果你的项目支持C++17或更高版本，才能正常使用这些特性。同时，它的使用相对复杂，需要对红黑树算法有深入理解。

c++红黑树使用能实现

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它的高度始终保持在 O(log n) 的范围内，因此能够快速地进行插入、删除和查找操作。在 C++中，可以使用标准库中的 set 和 map 类来使用红黑树，它们提供了一些方便的接口来操作红黑树。除此之外，也可以手动实现红黑树的插入、删除和旋转操作，从而实现自定义的红黑树。