java集合中BigDecimal相加
时间: 2023-10-17 20:12:53 浏览: 70
在Java集合中,要对BigDecimal进行相加,你可以使用BigDecimal的add方法。假设你有一个包含BigDecimal对象的List,你可以遍历这个List并对其中的BigDecimal对象逐一进行相加操作。
下面是一个示例代码:
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<BigDecimal> numbers = List.of(
new BigDecimal("10.5"),
new BigDecimal("20.7"),
new BigDecimal("30.3")
);
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
相关问题
java8list集合中BigDecimal求和
在Java 8中,您可以使用stream()和reduce()方法来对BigDecimal类型的列表进行求和。以下是一个示例代码:
```
List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(new BigDecimal("10.0"), new BigDecimal("20.0"), new BigDecimal("30.0"));
BigDecimal sum = numbers.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum of numbers: " + sum);
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含三个BigDecimal值的列表。然后,我们使用stream()方法将其转换为流,并使用reduce()方法对流中的所有元素进行求和。第一个参数BigDecimal.ZERO是reduce()方法的初始值,而第二个参数BigDecimal::add是一个函数,它将两个BigDecimal值相加。最后,将求和结果打印出来。
注意:在使用BigDecimal进行计算时,应该使用BigDecimal的方法进行计算,而不是使用基本类型的+、-、*、/运算符。
stream流计算集合中BigDecimal类型的字段的总和
要计算集合中BigDecimal类型字段的总和,可以使用stream流和reduce方法。首先,将集合转换为流,然后使用map方法将每个对象的BigDecimal字段提取出来。接下来,使用reduce方法将所有的BigDecimal值相加起来。下面是一个示例代码:
```java
BigDecimal sum = list.stream()
.map(MyClass::getBigDecimalField)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
```
在这个示例中,假设集合的元素类型为MyClass,其中包含一个名为getBigDecimalField的方法,用于获取BigDecimal类型的字段值。reduce方法的第一个参数是初始值,这里使用BigDecimal.ZERO表示初始值为0。第二个参数是一个BinaryOperator,用于将两个BigDecimal值相加。
请注意,你需要根据实际情况将示例代码中的MyClass替换为你的实体类名称,getBigDecimalField替换为你的实体类中获取BigDecimal字段值的方法名称。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java集合中最大值、平均值以及总和计算问题(BigDecimal类型)](https://blog.csdn.net/weixin_43967890/article/details/121157321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [List使用Stream流进行集合Collection的各种运算汇总:对BigDecimal求和,某个字段的和、最大值、最小值、...](https://blog.csdn.net/weixin_32516271/article/details/113558795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]