python快餐数据查询武汉理工大学

### 实现武汉理工大学相关的快餐数据查询

对于涉及武汉理工大学的快餐数据查询，在Python中可以通过定义特定的数据源并编写相应的查询逻辑来完成。如果假设数据存储在一个CSV文件中，该文件包含了关于不同学校及其对应的快餐销售记录的信息，则可以基于此构建一个简单的查询系统。

#### 数据准备阶段

考虑到实际应用中的灵活性，这里先模拟创建一份包含有武汉理工大学在内的多所学校快餐销量情况的数据集，并将其保存为CSV格式。为了简化示例，仅保留必要的字段如`school`(学校名称), `category`(类别)，以及`item`(具体菜品)[^1]。

import csv

data = [
    ['school', 'category', 'item'],
    ['WUT', 'FastFood', 'Hamburger'],  # WUT代表武汉理工大学缩写
    ['WUT', 'Drink', 'Coke'],
    ['OtherSchool', 'Snack', 'Chips']
]

with open('fast_food_sales.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

#### 查询功能开发

接下来，针对上述建立好的数据源，通过读取CSV文件的方式获取其中的内容，并筛选出所有属于武汉理工大学(`WUT`)的相关条目。最后按照一定的格式输出结果给用户查看[^2]。

def query_wut_fastfood():
    with open('fast_food_sales.csv', mode='r') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)

        wut_items = []
        for row in reader:
            if row['school'] == 'WUT':
                item_info = {
                    "Category": row["category"],
                    "Item": row["item"]
                }
                wut_items.append(item_info)

        return wut_items


result = query_wut_fastfood()
for idx, info in enumerate(result, start=1):
    print(f"{idx}. Category:{info['Category']} Item:{info['Item']}")

这段代码实现了从预设的CSV文件中提取出所有标记为"WUT"(即武汉理工大学)的快餐项目，并以编号形式展示出来。