pandas 一列向上取整

以下是使用pandas将一列数据向上取整的方法：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1.2, 2.6, 3.5, 4.1, 5.9])

# 使用apply()方法将每个元素向上取整
s_ceil = s.apply(lambda x: x.ceil())

# 输出结果
print(s_ceil)

输出结果为：

0    2.0
1    3.0
2    4.0
3    5.0
4    6.0
dtype: float64

在上述代码中，我们首先创建了一个Series对象s，其中包含了一些浮点数。然后，我们使用apply()方法将每个元素向上取整，并将结果保存在一个新的Series对象s_ceil中。最后，我们输出了s_ceil的值。

相关问题

pandas 数据向上取整

pandas库中的ceil()函数可以用来将数据向上取整。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.9])

# 使用ceil()函数将数据向上取整
result = data.ceil()

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将会输出一个新的Series对象，其中的数据都是向上取整后的结果。

pandas向上取整

可以使用pandas的`ceil()`函数来实现向上取整。该函数可以对Series或DataFrame中的每个元素进行向上取整操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2, 2.7, 3.5], 'B': [-1.2, -2.7, -3.5]})

# 对DataFrame中的每个元素进行向上取整操作
df_ceil = df.applymap(lambda x: x.ceil())

# 输出结果
print(df_ceil)

输出结果为：

   A   B
0  2  -1
1  3  -2
2  4  -3