怎么用python将excle中的在会时间列中的1:42:06这种格式的时间表达为多少分钟
时间: 2024-03-04 15:49:21 浏览: 101
利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并且使用datetime库来处理时间数据。具体代码如下所示:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将时间字符串转换为分钟数
def convert_to_minutes(time_str):
time_obj = datetime.strptime(str(time_str), "%H:%M:%S")
total_minutes = time_obj.hour * 60 + time_obj.minute + round(time_obj.second/60)
return total_minutes
# 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数
df['在会时间'] = df['在会时间'].apply(convert_to_minutes)
# 输出转换后的DataFrame
print(df)
```
解释一下代码:
- 首先,使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件,得到一个DataFrame对象。
- 然后,定义一个函数`convert_to_minutes()`,这个函数的作用是将时间字符串转换为分钟数。在函数内部,使用datetime库中的`strptime()`函数将时间字符串转换为datetime对象,然后将小时转换为分钟,并且加上分钟数和秒数除以60后向上取整的结果,即可得到总共的分钟数。
- 接着,使用DataFrame对象的`apply()`函数,将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数。`apply()`函数可以将一个函数应用到DataFrame中的每一行或每一列数据上。
- 最后,输出转换后的DataFrame对象。
在这个例子中,假设Excel文件中有一列名为“在会时间”,其中的数据为1:42:06、2:13:45等格式的时间字符串。运行以上代码后,这列数据将被转换为相应的分钟数。
阅读全文