在下面代码的基础上，添加语句，使其能够根据CSV格式地震目录绘制地震图 import pygmt # 创建一个地图投影 fig = pygmt.Figure() # 设置地图投影的范围和边界 region = [112, 120, 10, 20] projection = 'M10c' fig.basemap(region=region, projection='M10c', frame=True) # 绘制海底地形数据 fig.grdimage("@earth_relief_03m", region=region, cmap='geo') # 添加海岸线 fig.coast(shorelines=True) fig.grdcontour("@earth_relief_03m", region=region, interval=1000, pen='1p,black') # 添加colorbar fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm']) fig.grdimage("@earth_mag", region=region, projection=projection, cmap='jet', transparency=60) # 创建自定义的colorbar cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200]) # 设置磁异常的范围 fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o-6c/0c+w8c/0.5c') # 显示地图 fig.show()

您可以根据CSV格式的地震目录绘制地震图，需要读取CSV文件并提取地震事件的经纬度信息。然后，使用`fig.plot`函数将地震事件的位置添加到地图上。

以下是修改后的代码：

import pygmt
import pandas as pd

# 创建一个地图投影
fig = pygmt.Figure()

# 设置地图投影的范围和边界
region = [112, 120, 10, 20]
projection = 'M10c'
fig.basemap(region=region, projection='M10c', frame=True)

# 绘制海底地形数据
fig.grdimage("@earth_relief_03m", 
             region=region, 
             cmap='geo')

# 添加海岸线
fig.coast(shorelines=True)

fig.grdcontour("@earth_relief_03m",
               region=region,
               interval=1000,
               pen='1p,black')

# 添加colorbar
fig.colorbar(cmap='geo', frame=['x+l"Elevation"', 'y+lm'])

fig.grdimage("@earth_mag",
             region=region, 
             projection=projection, 
             cmap='jet', 
             transparency=60)

# 创建自定义的colorbar
cmap = pygmt.makecpt(cmap='jet', series=[-200, 200]) # 设置磁异常的范围
fig.colorbar(frame='af+l"Magnetic Anomaly"', cmap=cmap, position='JMR+o-6c/0c+w8c/0.5c')

# 读取地震目录的CSV文件
earthquake_data = pd.read_csv("earthquake_catalog.csv")

# 提取经纬度信息
lons = earthquake_data["Longitude"]
lats = earthquake_data["Latitude"]

# 将地震事件的位置添加到地图上
fig.plot(x=lons, y=lats, style="c0.2c", color="red")

# 显示地图
fig.show()

请确保将代码中的`"earthquake_catalog.csv"`替换为您实际的地震目录的CSV文件路径。这段代码将根据CSV文件中的经纬度绘制地震事件的位置，并将其以红色圆点展示在地图上。