.数组给定序列(9,8,3,5,2,6,4,1),求其平均值。

时间: 2023-10-28 17:07:20 浏览: 158
给定序列(9,8,3,5,2,6,4,1)的平均值可以通过以下步骤计算得出: 1. 声明一个求和变量 sum 并初始化为 0。 2. 遍历数组,将每个元素加到 sum 中。 3. 用 sum 除以数组的长度,即可得到平均值。 具体实现代码如下(Python): ``` arr = [9, 8, 3, 5, 2, 6, 4, 1] sum = 0 for i in arr: sum += i average = sum / len(arr) print("给定序列的平均值为:", average) ```
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输入正整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。\n\n输入格式:\n输入包含二行:\n第1行为n,表示整数序列的长度;\n第2行为n个整数,整数之间以

### 回答1: 题意:输入整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。 输入格式: 输入包含两行: 第一行包含一个整数n,表示整数个数。 第二行包含n个整数,用空格分隔。 解释:题目要求输入n个整数,统计它们的平均值和大于平均值的整数的个数,因此需要使用数组来存储输入的整数。平均值的计算方法是将n个整数求和,然后除以n,即可得到平均值。统计大于平均值的整数个数只需要遍历一遍数组,判断每个元素是否大于平均值即可。 以下是伪代码: n = int(input()) // 输入整数个数 a = list(map(int, input().split())) // 输入n个整数,存入数组a avg = sum(a)/n // 计算平均值 count = 0 // 统计大于平均值的整数个数 for i in range(n): // 遍历数组a if a[i] > avg: // 判断a[i]是否大于平均值 count += 1 // 如果大于,计数器加1 print(avg) // 输出平均值 print(count) // 输出大于平均值的整数的个数 ### 回答2: 本题需要实现以下步骤: 1. 读入整数n,表示整数序列的长度; 2. 读入n个整数,存入数组中; 3. 计算这n个整数的平均值; 4. 统计大于平均值的整数的个数。 实现上述步骤的代码如下: ``` #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int a[n]; double sum = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; sum += a[i]; } double average = sum / n; int count = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { if(a[i] > average) { count++; } } cout << "平均值是:" << average << endl; cout << "大于平均值的整数个数是:" << count << endl; return 0; } ``` 解释: 1. 第一行读入整数n,表示整数序列的长度; 2. 定义大小为n的整型数组a,用来存储n个整数; 3. 循环读入n个整数,并将它们累加到变量sum中,用于后面求平均值; 4. 计算这n个整数的平均值,存储在变量average中; 5. 循环遍历数组a中的每一个元素,如果大于平均值,则将计数器count加1; 6. 输出平均值和大于平均值的整数个数。 样例输入1: ``` 5 1 2 3 4 5 ``` 样例输出1: ``` 平均值是:3 大于平均值的整数个数是:2 ``` 样例输入2: ``` 3 -1 0 1 ``` 样例输出2: ``` 平均值是:0 大于平均值的整数个数是:1 ``` 如果n为0或者数组为空,程序会直接输出平均值为0,大于平均值的整数个数为0。如果输入的不是整数,程序会直接停止并报错。输入和输出的格式严格按照题目要求实现。 ### 回答3: 输入正整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。 这道题目是求解给定整数序列的平均值及大于平均值的整数个数。怎么做呢?我们可以分两步来完成这个问题: 1. 计算平均值 我们可以通过对所有整数进行累加,然后除以整数个数就可以求得平均值。因此,我们定义一个变量total来记录所有整数的和,然后再除以n,即可求得平均值。 2. 统计大于平均值的整数个数 我们还需要统计大于平均值的整数个数。为了判断某个整数是否大于平均值,我们需要遍历整个整数序列,并与平均值进行比较。对于每一个大于平均值的整数,我们可以用一个计数器来进行统计。 下面是具体的代码实现: ``` #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int nums[n]; int total = 0; // 记录所有整数的和 for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; total += nums[i]; } float avg = (float)total / n; // 计算平均值 int count = 0; // 记录大于平均值的整数个数 for (int i = 0; i < n; i++) { if (nums[i] > avg) { count++; } } cout << "平均值为:" << avg << endl; cout << "大于平均值的整数个数为:" << count << endl; return 0; } ``` 在上述代码中,我们定义了一个数组nums来存储输入的整数序列。在输入每个整数的同时,我们对total进行累加。累加完成后,我们将total除以整数个数n,即可得到平均值avg。 接下来,我们遍历整个整数序列,对于每个大于平均值的整数,我们将计数器count加1。最终,我们输出平均值和大于平均值的整数个数即可。 需要注意的是,我们在计算平均值时需要将total转换成浮点数,否则会因为整数相除而导致精度问题。

给定一个有N个整数的递增序列S,中位数就是中间位置的数。例如序列S1={11,12,13,14}中12就是序列S1的中位数,又如序列S2={9,10,,15,16,17}数字15就是序列S2的中位数.两个序列的中位数是指,两个序列所有元素组成的非递减序列的中位数。例如上述序列S1和S2的中位数是13.给定两个递增的整数序列,要求找出它们的中位数。

可以使用归并排序的思想来解决这个问题。首先,将两个序列合并成一个非递减的序列。然后,根据序列的长度的奇偶性来确定中位数的位置。 具体步骤如下: 1. 创建一个新的数组,用于存储合并后的序列。 2. 初始化两个指针,分别指向两个序列的起始位置。 3. 循环比较两个指针所指向的元素,将较小的元素添加到新数组中,并将对应指针向后移动一位。 4. 当其中一个序列的指针移动到末尾时,将另一个序列剩余的元素依次添加到新数组中。 5. 根据新数组的长度判断中位数的位置。如果长度为奇数,中位数即为新数组的中间元素;如果长度为偶数,中位数为新数组中间两个元素的平均值。 下面是一个示例代码: ```python def findMedian(nums1, nums2): merged = [] p1, p2 = 0, 0 while p1 < len(nums1) and p2 < len(nums2): if nums1[p1] < nums2[p2]: merged.append(nums1[p1]) p1 += 1 else: merged.append(nums2[p2]) p2 += 1 while p1 < len(nums1): merged.append(nums1[p1]) p1 += 1 while p2 < len(nums2): merged.append(nums2[p2]) p2 += 1 if len(merged) % 2 == 0: mid = len(merged) // 2 return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2 else: return merged[len(merged) // 2] ``` 你可以将两个递增序列作为参数传递给`findMedian`函数,它将返回它们的中位数。

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