.数组给定序列(9,8,3,5,2,6,4,1),求其平均值。
时间: 2023-10-28 17:07:20 浏览: 158
给定序列(9,8,3,5,2,6,4,1)的平均值可以通过以下步骤计算得出:
1. 声明一个求和变量 sum 并初始化为 0。
2. 遍历数组,将每个元素加到 sum 中。
3. 用 sum 除以数组的长度,即可得到平均值。
具体实现代码如下(Python):
```
arr = [9, 8, 3, 5, 2, 6, 4, 1]
sum = 0
for i in arr:
sum += i
average = sum / len(arr)
print("给定序列的平均值为:", average)
```
相关问题
输入正整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。\n\n输入格式:\n输入包含二行:\n第1行为n,表示整数序列的长度;\n第2行为n个整数,整数之间以
### 回答1:
题意:输入整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。
输入格式:
输入包含两行:
第一行包含一个整数n,表示整数个数。
第二行包含n个整数,用空格分隔。
解释:题目要求输入n个整数,统计它们的平均值和大于平均值的整数的个数,因此需要使用数组来存储输入的整数。平均值的计算方法是将n个整数求和,然后除以n,即可得到平均值。统计大于平均值的整数个数只需要遍历一遍数组,判断每个元素是否大于平均值即可。
以下是伪代码:
n = int(input()) // 输入整数个数
a = list(map(int, input().split())) // 输入n个整数,存入数组a
avg = sum(a)/n // 计算平均值
count = 0 // 统计大于平均值的整数个数
for i in range(n): // 遍历数组a
if a[i] > avg: // 判断a[i]是否大于平均值
count += 1 // 如果大于,计数器加1
print(avg) // 输出平均值
print(count) // 输出大于平均值的整数的个数
### 回答2:
本题需要实现以下步骤:
1. 读入整数n,表示整数序列的长度;
2. 读入n个整数,存入数组中;
3. 计算这n个整数的平均值;
4. 统计大于平均值的整数的个数。
实现上述步骤的代码如下:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int a[n];
double sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
sum += a[i];
}
double average = sum / n;
int count = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(a[i] > average) {
count++;
}
}
cout << "平均值是:" << average << endl;
cout << "大于平均值的整数个数是:" << count << endl;
return 0;
}
```
解释:
1. 第一行读入整数n,表示整数序列的长度;
2. 定义大小为n的整型数组a,用来存储n个整数;
3. 循环读入n个整数,并将它们累加到变量sum中,用于后面求平均值;
4. 计算这n个整数的平均值,存储在变量average中;
5. 循环遍历数组a中的每一个元素,如果大于平均值,则将计数器count加1;
6. 输出平均值和大于平均值的整数个数。
样例输入1:
```
5
1 2 3 4 5
```
样例输出1:
```
平均值是:3
大于平均值的整数个数是:2
```
样例输入2:
```
3
-1 0 1
```
样例输出2:
```
平均值是:0
大于平均值的整数个数是:1
```
如果n为0或者数组为空,程序会直接输出平均值为0,大于平均值的整数个数为0。如果输入的不是整数,程序会直接停止并报错。输入和输出的格式严格按照题目要求实现。
### 回答3:
输入正整数n(表示整数个数),继续输入n个整数存入数组,计算它们的平均值,并统计出大于平均值的整数的个数。
这道题目是求解给定整数序列的平均值及大于平均值的整数个数。怎么做呢?我们可以分两步来完成这个问题:
1. 计算平均值
我们可以通过对所有整数进行累加,然后除以整数个数就可以求得平均值。因此,我们定义一个变量total来记录所有整数的和,然后再除以n,即可求得平均值。
2. 统计大于平均值的整数个数
我们还需要统计大于平均值的整数个数。为了判断某个整数是否大于平均值,我们需要遍历整个整数序列,并与平均值进行比较。对于每一个大于平均值的整数,我们可以用一个计数器来进行统计。
下面是具体的代码实现:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int nums[n];
int total = 0; // 记录所有整数的和
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
total += nums[i];
}
float avg = (float)total / n; // 计算平均值
int count = 0; // 记录大于平均值的整数个数
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] > avg) {
count++;
}
}
cout << "平均值为:" << avg << endl;
cout << "大于平均值的整数个数为:" << count << endl;
return 0;
}
```
在上述代码中,我们定义了一个数组nums来存储输入的整数序列。在输入每个整数的同时,我们对total进行累加。累加完成后,我们将total除以整数个数n,即可得到平均值avg。
接下来,我们遍历整个整数序列,对于每个大于平均值的整数,我们将计数器count加1。最终,我们输出平均值和大于平均值的整数个数即可。
需要注意的是,我们在计算平均值时需要将total转换成浮点数,否则会因为整数相除而导致精度问题。
给定一个有N个整数的递增序列S,中位数就是中间位置的数。例如序列S1={11,12,13,14}中12就是序列S1的中位数,又如序列S2={9,10,,15,16,17}数字15就是序列S2的中位数.两个序列的中位数是指,两个序列所有元素组成的非递减序列的中位数。例如上述序列S1和S2的中位数是13.给定两个递增的整数序列,要求找出它们的中位数。
可以使用归并排序的思想来解决这个问题。首先,将两个序列合并成一个非递减的序列。然后,根据序列的长度的奇偶性来确定中位数的位置。
具体步骤如下:
1. 创建一个新的数组,用于存储合并后的序列。
2. 初始化两个指针,分别指向两个序列的起始位置。
3. 循环比较两个指针所指向的元素,将较小的元素添加到新数组中,并将对应指针向后移动一位。
4. 当其中一个序列的指针移动到末尾时,将另一个序列剩余的元素依次添加到新数组中。
5. 根据新数组的长度判断中位数的位置。如果长度为奇数,中位数即为新数组的中间元素;如果长度为偶数,中位数为新数组中间两个元素的平均值。
下面是一个示例代码:
```python
def findMedian(nums1, nums2):
merged = []
p1, p2 = 0, 0
while p1 < len(nums1) and p2 < len(nums2):
if nums1[p1] < nums2[p2]:
merged.append(nums1[p1])
p1 += 1
else:
merged.append(nums2[p2])
p2 += 1
while p1 < len(nums1):
merged.append(nums1[p1])
p1 += 1
while p2 < len(nums2):
merged.append(nums2[p2])
p2 += 1
if len(merged) % 2 == 0:
mid = len(merged) // 2
return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2
else:
return merged[len(merged) // 2]
```
你可以将两个递增序列作为参数传递给`findMedian`函数,它将返回它们的中位数。